Laatste kans: leer morgen in 1 uur hoe je opvalt op social mia en de aandacht van je doelgroep trekt! Meld je aan
Het is fascinerend om te zien welke invlo technologie en mia hebben op een proces dat alleen maar te maken heeft met mensen; het recruitmentproces. Je hebt namelijk mensen (recruiters) die mensen (kandidaten) proberen te koppelen aan mensen (hiring managers) die weer onderdeel zijn van groepen mensen (organisaties).
Onlangs werd door Emerce het event eRecruitment georganiseerd, een congres over nieuwe manieren voor het vinden van de juiste kandidaten via het online list to data kanaal. De belangrijkste recruitment trends zet ik hieronder op een rij.
Jobboards vs. vertical search engines
Op het gebi van jobboards gebeurt er weinig spannends. Je ziet dat brijven die inzetten op jobboards dit stes vaker doen via multiposting op heel veel verschillende kanalen tegelijk. Er is namelijk nog stes groei te zien in de aantallen (niche)jobboards en er zijn stes meer jobboards met een freemium model.
Waar je echt verandering ziet, is de ontwikkeling op het gebi van vertical search engines voor vacatures; ook wel ‘the rise of aggregators’ genoem. Inde (de grootste vertical search engine ter wereld) is onlangs bijvoorbeeld overgenomen voor ruim 1 miljard dollar, wat wel laat zien dat de reuzen in online recruitmentland niet langer strategies to drive foot traffic and online sales partijen als Monster zijn, maar de vertical search engines (en natuurlijk LinkIn).Facebook heeft met
Revenue LinkIn versus Facebook
Aook een eerste stap gezet richting het monetizen van recruitment, maar vooralsnog lijkt dat weinig uit te halen. Interessante statistiek is dat de revenue van LinkIn clean email (met als verreweg grootste source of revenue recruitment) $1,30 per gebruiker per uur is, versus $0,062 voor Facebook.
LinkIn: text mining
1 van de meest ‘nerdy’ sessies werd gegeven door een datawetenschapper, die heeft nagacht over hoe je LinkIn nog beter kan gebruiken om mensen te werven. Veel recruiters hebben er nogal moeite mee om 400 profielen door te scrollen en hij bacht dat je met text mining snel relevante cv’s kan vinden.